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免费领取数智指标分析内容包,一键开启业务洞察!

作者 biyi | 2024-12-24
465 浏览

水的流动不仅赋予生命以活力与蓬勃,更蕴藏着驱动万物生长的磅礴能量。同样,数据的流动仿若水流,它不仅带来深刻的洞察与无尽的智慧,还蕴藏着激发创新、优化运营的巨大潜能。正如水能精准滋养万物,精准的数据亦能为企业决策注入鲜活的生命力,提升运营效率,并揭示新的增长契机。

 

在企业的数字化转型征途中,积极运用数据、全面融入数据已成为广泛共识。要让数据真正活跃起来,发挥其最大价值,企业需着手构建一套健全的数据指标体系,搭建统一的数据处理与分析平台,同时促进跨部门间的数据共享与协同合作,确保数据在企业内部自由流动,成为驱动创新与发展的不竭动力。

 

为让企业的数据价值尽快得到释放,南宫28NG相信品牌力量云·星空旗舰版为企业免费提供了一套涵盖财务、供应链2大领域、6个数据工作台的指标看板,包括:销售指标工作台、采购指标工作台、库存指标工作台、应收款管理工作台、应付款管理工作台、出纳管理工作台。

 

6张数据指标看板 详细解读

 

①销售指标工作台

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销售指标工作台的仪表板通过多个关键指标和图表,为企业提供了全面的数据洞察,帮助销售管理实时监控销售状况、客户关系、订单管理、退货情况以及应收账款等核心业务领域。

 

🔹 实时决策支持:通过实时数据了解销售趋势,及时调整策略。

🔹 客户关变化分析:跟踪新客户增长和现有客户的活跃度,优化市场拓展和客户维护。

🔹 订单与退货管理:监控订单量和退货情况,预测需求,改进产品质量和服务流程。

🔹 产品表现分析:识别畅销产品,优化产品组合和营销策略。

🔹 供应链优化:通过退货物料统计,优化供应链管理,减少浪费。

 

②采购指标工作台

 

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采购指标工作台帮助采购管理实时监控采购状况、供应商关系、订单管理等核心业务领域。

 

🔹 供应商管理:跟踪活跃供应商和新增供应商,优化供应链关系。

🔹 订单与金额管理:监控采购订单数量和金额,预测需求,优化库存管理。

🔹 成本控制:监控应付账款和采购入库单金额,降低采购成本,改善现金流。

 

③库存指标工作台

 

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通过分析本组织当月的采购入库、销售出库任务量及趋势,以及各部门的其他出入库统计,企业能够优化库存管理、提升运营效率、发掘畅销产品及潜在市场需求、促进跨部门协同合作,并有效监控异常出入库情况以预警供应链风险,从而为企业带来更加稳健、高效和可持续的发展。

 

④ 应收款管理工作台

 

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应收账款指标工作台的仪表板展示了企业的财务应收账款管理状况,包括已到期应收账款金额、财务应收单统计、本月到期应收款、本年到期应收款余额、应收账款核销状态、账龄分析以及TOP20往来单位应收款余额排名。

 

这些数据帮助企业准确掌握各时段到期应收款项,及时催收,有效改善现金流状况,确保企业资金链的稳健。通过账龄分析,识别长期未收款项,制定针对性催收策略,减少坏账损失,提高应收账款回收率。及时发现潜在的应收账款风险,如大额逾期未收款,提前采取措施,预防财务风险的发生。

 

⑤ 应付款管理工作台

 

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这些数据不仅帮助企业精准掌握应付账款的分布与趋势,及时发现潜在的支付风险,还能优化供应链管理,比如通过与供应商沟通调整结算方式,以减少异常应付情况的发生。同时,应付账龄分析图表提供了账款回收周期的直观展示,有助于企业制定更合理的资金安排和信用政策,提升资金使用效率,确保企业健康稳定的财务运营。

 

⑥ 出纳管理工作台

 

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通过分析出纳管理的指标,企业能够获取关于财务状况的深入洞察。具体而言,每月待付款申请金额趋势图帮助企业掌握未来的现金流需求,合理规划资金安排;收款单统计则提供了收款情况的概览,有助于企业及时催收款项,改善现金流状况。同时,界面上的重点关注账户、付款单统计等数据,以及异常提示和指标值正常区间的对比,都为企业提供了风险预警和决策支持,有助于企业发现并应对潜在的财务风险,提升财务管理效率和资金利用效率。

 

 

上述免费内容包

如何获取?

 

点击图片查看

 

有更多指标分析需求

怎么办?

 

如果现有的指标分析看板未能完全满足企业的需求,或者企业需要更多样化的指标看板来辅助决策管理、进行深入的洞察分析、设置指标预警及执行归因分析等功能,那么建议采用旗舰版指标平台工具,以实现更全面和定制化的数据分析与管理。

 

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指标平台五大能力

🔹 智能预警:系统自动定位问题并播报预警信息,实时提示实际表现与目标之间的差异。

🔹 多维分析:通过多维度、多角度的深入剖析,告知用户问题的本质及发生了什么。

🔹 智能诊断:通过洞察和分析问题的发生根源,告知用户问题为何出现。

🔹 智能决策:通过智能分析提供针对性建议,指导用户应采取的行动。

🔹 任务闭环:从任务创建到个人跟踪,确保每个环节得到有效执行,形成完整的行动闭环。

 

 

 

在数据驱动决策的时代,企业应当提前布局数据分析能力,尽早利用数据创造价值。这意味着不仅要迅速采用预置的数据分析工具和指标看板,及时捕捉业务动态,还应在这些基础工具不能完全满足需求时,前瞻性地借助更强大的平台工具进行扩展。

 

通过早期规划和逐步深入的数据应用策略,企业可以确保在快速变化的市场环境中保持竞争力,实现更加精准的智能预警、多维分析、智能诊断及智能决策,最终形成高效的任务闭环管理,提升整体运营效率和决策质量。

 



 

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